“WEBDATAMART PARA GESTÃO PORTUÁRIA”
Paulo Miguel Silvério Santos,
D – Departamento de Engenharia Informática, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa –
Abstract:
A necessidade de analisar a informação operacional produzida pelas organizações não é um problema recente, mas, tem vindo a agudizar-se significativamente. O data warehousing consiste na tecnologia encontrada que melhor se adequa para armazenamento e análise de dados históricos. O business intelligence, por outro lado, pretende ajudar os decisores no processo de tomada de decisão, nomeadamente através de ferramentas de OLAP e de ferramentas de reporting.
Nesta dissertação parte-se de um caso real, de um sistema transaccional denominado SITEP, para a área dos transportes marítimos, que permite registar todos os acontecimentos relevantes que se desenrolam nos portos numa base de dados relacional. Para além disso, o SITEP permite a produção de relatórios com fins estatísticos. Contudo, para além do facto de o tipo do modelo de dados utilizado pelo SITEP não ser o mais adequado para a realização de análises, o método de produção de relatórios revela-se pouco flexível.
O objectivo desta dissertação assenta na criação de uma base de dados multidimensional (adequada aos processos de análise) e no estudo de mecanismos que permitam flexibilizar o processo de tomada de decisão na gestão portuária, nomedamente através do desenvolvimento de um conjunto de operações OLAP e de um método de produção dinâmica e interactiva de relatórios. No processo de transformação de dados entre a base de dados operacional e a base de dados multidimensional (a residir nos Analysis Services) são utilizados os Data Transformation Services. São também discutidas diversas alternativas de armazenamento para os dados (MOLAP, ROLAP e HOLAP). Quanto ao conjunto de operações OLAP são disponibilizadas as operações mais recorrentes (roll up, drill down, slicing e dicing). Relativamente à produção de relatórios é utilizada a nova plataforma de reporting da Microsoft, os “Reporting Services”.
Date: 2005-Nov-28 Time: 16:00:00 Room: ANFITEATRO DO COMPLEXO I DO IST
For more information:
- susana.costa@inesc.pt
- 213100338
Upcoming Events
OLISSIPO Summer School in Lisbon | Computational phylogenetics to analyse the evolution of cells and communities

We are happy to announce the OLISSIPO Summer School on Computational phylogenetics to analyse the evolution of cells and communities, which will be held in Lisbon, Portugal, at INESC-ID, between July 2-7, 2023.
Keynote speakers:
David Posada, University of Vigo (class)
João Alves, University of Vigo (hands-on)
Nadia El-Mabrouk, Université de Montréal (class)
Mattéo Delabre, Université de Montréal (hands-on)
Ran Libeskind-Hadas, Claremont McKenna College (class and hands-on)
Russell Schwartz, Carnegie Mellon University (class and hands-on)
See the preliminary agenda at: https://olissipo.inesc-id.pt/tree-tango-school
Registration is mandatory. You can register at: https://forms.gle/VsASFHW5E7MJvaCc9
The registration fee is 250€ for students and OLISSIPO members and 350€ for postdocs or other researchers (meals indicated at the schedule of the school are included, accommodation and flights are not). All details will be made available upon registration.
We will have slots for flash talks (3-10 min depending on the number of submissions) to present yourself and the work you have been developing in your research.
The 13th Lisbon Machine Learning School | LxMLS 2023

The Lisbon Machine Learning Summer School (LxMLS) takes place yearly at Instituto Superior Técnico (IST). LxMLS 2023 will be a 6-day event (14-20 July, 2023), scheduled to take place as an in-person event.
The school covers a range of machine learning topics, from theory to practice, that are important in solving natural language processing problems arising in different application areas. It is organized jointly by Instituto Superior Técnico (IST), a leading Engineering and Science school in Portugal, the Instituto de Telecomunicações, the Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC-ID), the Lisbon ELLIS Unit for Learning and Intelligent Systems (LUMLIS), Unbabel, Zendesk, and IBM Research.
Check online for information about past editions: LxMLS 2011, LxMLS 2012, LxMLS 2013, LxMLS 2014, LxMLS 2015, LxMLS 2016, LxMLS 2017, LxMLS 2018, LxMLS 2019, LxMLS 2020, LxMLS 2021, LxMLS 2022 (you can also watch the videos of the lectures for 2016, 2017, 2018, and 2020).
31st International Conference on Information Systems Development (ISD 2023)

The 31st International Conference on Information Systems Development (ISD 2023) conference provides a forum for research and developments in the field of information systems. The theme of ISD 2023 is “Information systems development, organizational aspects and societal trends”. New trends in developing information systems emphasize the continuous collaboration between developers and operators in order to optimize the software delivery time. The conference promotes research on methodological and technological issues and how IS developers and operators are transforming organizations and society through information systems.
The ISD 2023 conference held this year also provides an opportunity for researchers and practitioners to promote their research, practical experience, and to discuss issues related to Information Systems through papers, posters, and journal-first paper presentations.
ISD 2023 will be hosted by Instituto Superior Técnico, in Lisbon, Portugal, on August 30–September 1, 2023.